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AutoGLM 敏感操作确认回调——拦截危险操作前让人类过目

为什么需要

AutoGLM-Phone-9B 模型内置了一部分敏感操作检测逻辑（比如识别到支付弹窗时主动触发 Take_over），但很多场景下你希望更严格——比如在任何发送消息、任何下单、任何删除操作前都停下来让人类确认。

这就是 confirmation_callback 的作用：框架在执行一个动作前调用你注册的回调函数，回调返回 True 才继续执行，返回 False 则中止该动作。

基本用法

def my_confirmation(message: str) -> bool:
    """敏感操作确认回调"""
    print(f"⚠️  即将执行敏感操作：{message}")
    answer = input("确认执行？(y/n): ").strip().lower()
    return answer == "y"

agent = PhoneAgent(
    model_config=model_config,
    confirmation_callback=my_confirmation,
)

result = agent.run("打开美团下单购买奶茶")

运行时：

🎯 即将执行：do(action="Launch", app="美团")
⚠️  即将执行敏感操作：打开美团

确认执行？(y/n): y

[任务继续...]

🎯 即将执行：do(action="Type", text="珍珠奶茶，去冰半糖")
⚠️  即将执行敏感操作：输入文本到搜索框

确认执行？(y/n): y

[任务继续...]

🎯 即将执行：do(action="Tap", element=[540, 1200])
⚠️  即将执行敏感操作：点击下单按钮

确认执行？(y/n): n

❌ 用户拒绝，任务中止

message 参数里有什么

message 参数是框架根据当前动作生成的可读描述，比如：

注意 message 里不包含模型的思考过程，只有执行动作本身。

异步确认（Web 场景）

如果你把 Agent 嵌入到了 Web 后台管理系统里，确认流程不能用 input() 同步阻塞。可以改成异步：

import threading

class ConfirmationQueue:
    def __init__(self):
        self._queue = []
        self._event = threading.Event()
        self._decision = None

    def __call__(self, message: str) -> bool:
        self._current_message = message
        self._event.clear()
        # 这里通知你的 Web 前端弹出确认对话框
        notify_frontend(message)
        # 等待前端回传决定
        self._event.wait()
        return self._decision

    def approve(self):
        self._decision = True
        self._event.set()

    def reject(self):
        self._decision = False
        self._event.set()

confirmation = ConfirmationQueue()
agent = PhoneAgent(
    model_config=model_config,
    confirmation_callback=confirmation,
)

Web 前端点"确认"或"拒绝"后，调用 confirmation.approve() / confirmation.reject()，Agent 就继续运行了。

和 Take_over 的区别

方面confirmation_callbackTake_over
触发时机每个动作执行前都可以触发模型主动判断当前场景需要人工介入
控制粒度细——可以拦截每一个动作粗——模型觉得需要时才触发
典型用途审批流、二次确认、安全审查登录验证码、支付密码、二次验证
阻塞后行为拒绝 = 中止当前动作，Agent 继续跑Agent 暂停，等人工完成后恢复循环

两者可以同时使用——confirmation_callback 负责"每步过审"，Take_over 负责"模型自己搞不定的时候交给人"。

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