AutoGLM 社交媒体自动化——点赞、评论、搜索、内容浏览

AutoGLM 在社交媒体上的边界

AutoGLM 官方主动放弃了对微信等隐私敏感 App 的深度操作。不是技术做不到，而是出于安全考虑：不希望 Agent 在用户不知情的情况下批量操作个人账号的社交关系。

这意味着：

可以浏览和搜索（在小红书搜攻略、在 X 搜话题）
可以点赞和评论（在微博点赞、在 X 评论）
但不批量做（不要让 Agent 给陌生人发消息、批量添加好友）
涉及支付、转账、红包的操作一定触发 Take_over

典型指令

> 去哔哩哔哩搜索英雄联盟直播并播放，评论 ig 加油
> 帮我在 X（Twitter）上找到 Andrej Karpathy 的账号并点赞他最近的 3 条动态
> 在小红书找热度最高的罗马旅游图文攻略，总结提到的必去景点
> 在微博给全聚德清华科技园店写一个五星好评
> 在 X 上帮我找 AK 的主页 URL

AutoGLM 历史上的第一个红包

2024 年 11 月，AutoGLM 完成了全球第一个由 AI 通过屏幕理解而非 API 调用的手机红包。这个里程碑事件证明了 Agent 框架的完整链路可用——不是脚本录制、不是内嵌 API，而是真正"看着"屏幕一步步操作。

内容理解能力

AutoGLM-Phone-9B 不是 OCR——它不只是"读屏幕上的文字"。它的多模态能力可以理解：

哪条是 Andrej Karpathy 发的动态（看头像、昵称、内容）
罗马旅游攻略里提到了哪些景点名（从图文混排里提取）
视频页面哪个是播放按钮、哪个是评论区

英文社交平台

X（Twitter）、Gmail、Google Maps 等英文 App 需要用 AutoGLM-Phone-9B-Multilingual 多语言模型。

python main.py --lang en --base-url $EN_MODEL_URL "Like the top 3 posts from Andrej Karpathy on X"

注意 --lang en 是必要的——它会切换到英文 System Prompt，告诉模型输出英文格式的思考链。

安全红线

AutoGLM 项目自身明确声明：仅供研究和学习使用。严禁用于：

批量骚扰陌生人
虚假评论刷量
盗号、钓鱼
任何非法用途

框架的 Take_over 机制就是设计来防止 Agent 越过人类的风险边界的。